Python 리스트 항목 제거 Python 리스트에서 항목을 제거하는 방법은 여러 가지가 있다. remove 메서드로 특정 값을 제거하거나, pop 메서드로 인덱스 위치의 항목을 제거하거나, del 키워드로 항목이나 리스트 전체를 삭제하거나, clear 메서드로 모든 항목을 비울 수 있다. 핵심 제거 방법 비교 제거 방법 문법 제거 대상 반환값 remove list.remove(value) 지정한 값의 첫 번째 항목 없음 pop list.pop(index) 지정한 인덱스 항목 제거된 항목 del del list[index] 지정한 인덱스 항목 없음 clear list.clear() 모든 항목 없음 remove 메서드로 값 제거 remove 메서드는 지정한…

Python 리스트 항목 추가 Python 리스트에 새로운 항목을 추가하는 방법은 여러 가지가 있다. append 메서드로 끝에 단일 항목을 추가하거나, insert 메서드로 특정 위치에 삽입하거나, extend 메서드로 여러 항목을 한 번에 추가할 수 있다. 핵심 메서드 비교 메서드 문법 추가 위치 추가 가능 개수 append list.append(item) 리스트 끝 단일 항목 insert list.insert(pos, item) 지정한 위치 단일 항목 extend list.extend(iterable) 리스트 끝 여러 항목 append 메서드로 끝에 항목 추가 append 메서드는 리스트의 마지막에 단일 항목을 추가한다. 가장 자주 사용되는 방법이다. 코드 블록…

Python 리스트 항목 변경 Python 리스트는 생성 후에도 항목을 자유롭게 변경할 수 있는 가변 데이터 타입이다. 특정 위치의 값을 바꾸거나 여러 항목을 한 번에 교체하는 다양한 방법을 제공한다. 핵심 방법 요약 변경 방법 문법 길이 변화 특징 단일 항목 변경 list[index] = value 변화 없음 특정 위치 값만 교체한다 범위 교체 동일 개수 list[i:j] = [v1, v2] 변화 없음 지정 범위를 같은 개수로 교체한다 범위 축소 list[i:j] = [v] 길이 감소 여러 항목을 적은 개수로 교체한다 범위 확장 list[i:j] =…

Python 리스트 요소 접근 방법 Python 리스트에서 요소에 접근하는 것은 데이터 처리의 가장 기본적이면서도 중요한 작업이다. 리스트의 각 요소는 고유한 인덱스를 가지며, 이 인덱스를 통해 특정 요소를 읽거나 수정할 수 있다. Python은 양수 인덱스와 음수 인덱스를 모두 지원하여 유연한 데이터 접근을 가능하게 하며, 슬라이싱 기능을 통해 리스트의 일부분을 효율적으로 추출할 수 있다. 리스트 요소 접근은 단순한 값 조회를 넘어서 데이터 분석, 필터링, 변환 등 복잡한 작업의 기초가 된다. 올바른 인덱싱과 슬라이싱 기법을 익히면 효율적이고 가독성 높은 코드를 작성할 수 있다….

Python 리스트 기본 개념 Python에서 리스트(List)는 여러 개의 항목을 순서대로 저장할 수 있는 가변(mutable) 데이터 구조다. 리스트는 대괄호([])로 생성하며, 서로 다른 데이터 타입의 요소들을 동시에 저장할 수 있다. 리스트는 Python에서 가장 유연하고 강력한 데이터 구조 중 하나로, 데이터 수집, 정렬, 필터링 등 다양한 데이터 처리 작업에서 핵심적인 역할을 담당한다. 리스트는 인덱스를 통해 각 요소에 접근할 수 있으며, 인덱스는 0부터 시작한다. 음수 인덱스를 사용하여 뒤에서부터 요소에 접근하는 것도 가능하다. 이러한 특성들로 인해 리스트는 프로그래밍에서 가장 빈번하게 사용되는 컬렉션 타입이다. 리스트의 주요…

Python 연산자 Python 연산자(Operators)는 변수와 값에 대해 특정 연산을 수행하는 특수 기호나 키워드다. 연산자는 프로그래밍의 핵심 구성 요소로서 수학적 계산, 값 비교, 논리 판단, 비트 조작, 멤버십 검사 등 모든 데이터 처리 작업의 기반이 된다. Python은 직관적이고 강력한 연산자 체계를 제공하여 복잡한 연산을 간결하게 표현할 수 있게 한다. 연산자는 피연산자(operand)에 작용하여 결과를 생성한다. 예를 들어 3 + 5에서 +는 연산자이고, 3과 5는 피연산자다. Python의 연산자는 우선순위와 결합성을 가지며, 이를 정확히 이해하는 것은 복잡한 표현식을 올바르게 계산하는 데 필수적이다. 산술 연산자…

Python 불린 데이터 타입 기본 개념 Python에서 불린(Boolean) 데이터 타입은 참(True)과 거짓(False) 두 가지 값만을 가지는 논리적 데이터 타입이다. 불린 값은 조건문, 반복문, 논리 연산에서 핵심적인 역할을 담당하며, 프로그램의 흐름을 제어하는 데 필수적이다. Python에서 불린 값은 첫 글자가 대문자인 True와 False로 표현되며, bool 클래스의 인스턴스다. 불린 타입은 단순해 보이지만 Python 프로그래밍에서 가장 중요한 개념 중 하나다. 모든 값은 불린 컨텍스트에서 참 또는 거짓으로 평가될 수 있으며, 이는 조건 판단과 프로그램 로직 구성의 기초가 된다. 불린 값의 기본 사용법 불린 값은…

Python 문자열 메서드 종합 가이드 Python 문자열 메서드는 텍스트 처리와 데이터 조작을 위한 강력한 도구 모음이다. 문자열은 불변(immutable) 객체이므로 모든 메서드는 원본을 수정하지 않고 새로운 문자열을 반환한다. 이러한 메서드들을 적절히 활용하면 복잡한 텍스트 처리 작업을 간결하고 효율적으로 수행할 수 있다. 💡 핵심 개념: • 문자열은 불변이므로 메서드 결과를 새 변수에 할당해야 한다 • 메서드 체이닝을 활용하여 여러 변환을 연속적으로 적용할 수 있다 • find 계열은 실패 시 -1을, index 계열은 예외를 발생시킨다 • 성능이 중요한 경우 적절한 메서드 선택이 필요하다…

Python 이스케이프 문자 기본 개념 Python에서 이스케이프 문자(Escape Characters)는 백슬래시(\)와 특정 문자의 조합으로 구성되어 문자열 내에서 특별한 의미를 가지는 문자를 표현한다. 이스케이프 문자는 따옴표, 줄바꿈, 탭 등 일반적인 방법으로는 문자열에 포함하기 어려운 문자들을 삽입할 때 필수적으로 사용된다. 문자열을 정의할 때 사용하는 따옴표는 문자열의 시작과 끝을 나타내는 역할을 한다. 문자열 내부에 동일한 종류의 따옴표를 포함해야 한다면, Python 인터프리터는 문자열의 끝으로 오인하여 구문 오류를 발생시킨다. 이러한 문제를 해결하기 위해 이스케이프 문자가 필요하다. 따옴표 이스케이프 문자열 내부에 따옴표를 포함해야 하는 경우, 이스케이프 문자를…

Python 문자열 포맷팅 기본 개념 Python에서 문자열 포맷팅은 문자열 내의 플레이스홀더에 변수나 값을 삽입하여 동적인 문자열을 생성하는 기법이다. Python은 문자열과 숫자를 직접 결합할 수 없으므로, 포맷팅은 데이터 출력, 메시지 생성, 보고서 작성에서 필수적인 기능이다. Python은 문자열 포맷팅을 위한 여러 방법을 제공하며, 각각은 고유한 장점과 사용 사례를 가지고 있다. format() 메서드는 강력하고 유연한 포맷팅 기능을 제공하며, 다양한 서식 지정자를 통해 출력 형식을 세밀하게 제어할 수 있다. format() 메서드 기본 사용법 format() 메서드는 문자열 내의 중괄호 {}를 플레이스홀더로 사용하여 변수를 삽입한다. 이…