
딥시크
AI 기술이 정말 빠르게 발전하고 있다. 그 중에서도 DeepSeek이라는 AI가 요즘 핫하다.
사람마다 차이가 있겠지만, ChatGPT < Claude 라는 사람들이 많았는데 DeepSeek 써본 사람들은 Claude < DeepSeek 라더라.
그래서 오늘은 DeepSeek에 대해 정리해 보려고 한다.
- 이용 방법
- Android / iOS 기기에서 DeepSeek App 다운로드 받고 사용
- PC에서 DeepSeek Chat 접속하여 사용 – DeepThink (R1) 선택해서 사용해보자.
- DeepSeek-V3 Model 다운로드 받아서 사용
- DeepSeek API는 OpenAI SDK나 Open AI API와 호환되는 소프트웨어에서 액세스 할 수 있다.
- 비용
- 할 수 있는 것
- 명확한 지시어 제공:
- 예: “학생 대상으로 기후 변화의 영향을 설명하는 글을 500자 이내로 작성해줘.”
- 맥락 추가:
- 예: “지난 문장이 ‘AI는 의료 분야에서 혁신을 일으키고 있습니다.’라면, 이어지는 문단을 생성해줘.”
- 스타일 지정:
- 예: “공식적인 문어체로 이메일을 작성해줘.”
DeepSeek는 어떻게 이용하는지 알아보자.
2025년 1월 28일 현재 DeepSeek는 현재 무료로 사용할 수 있다.
대부분의 벤치마크 점수에서 OpenAi의 o1보다 더 뛰어난 것으로 확인이 된다.
그런데 무료로 사용할 수 있다니…..
DeepSeek API Docs - Models & Pricing 확인시 API 비용도 저렴한 것으로 확인된다.
비교 항목 | OpenAi GPT o1 | DeepSeek-R1 |
---|---|---|
1M INPUT TOKENS PRICE | $15.00 | $0.55 |
IM OUTPUT TOKENS PRICE | $60.00 | $2.19 |
DeepSeek는 일반적으로 토큰과 문자 수 간의 변환 비율은 영어 한 글자 ≈ 0.3 토큰, 한자 한 글자 ≈ 0.6 토큰 이라고 하지만 그래도 비용 자체가 워낙 저렴하다.
현재 DeepSeek-V3는 텍스트 기반의 AI로, 그림을 그리거나 목소리로 대화하는 기능은 지원하지 않는다.
또한 사용자가 먼저 질문하거나 요청을 해야 답변을 제공하는 방식으로 작동한다.
그 외에 할 수 있는 것들에 대해 알아보자.
정보 검색
최신 정보를 포함한 다양한 주제에 대한 질문에 답변해준다.
이런 부분은 ChatGPT와 비슷하다.
그런데 DeepSeek는 중국과 관련된 내용들 중 검열에 걸려서 답변을 하지 못하는 것들이 많이 있다.
한 번 써보니 가끔 참고 페이지를 없는 주소로 이상하게 만들어서 알려준다.
영어 중심 작업에는 ChatGPT/Perplexity, 아시아 언어는 DeepSeek가 유리할 수 있다.
공개된 벤치마크 결과에 의하면 o1-mini를 뛰어넘고 o1-1217과 맞먹는 결과를 보여준다.
실제로 코딩 능력과 일부 벤치마크에서 o1-1217을 넘어서는 것으로 확인된다.
언어 번역
DeepSeek는 영어, 한국어, 중국어(간체/번체), 일본어, 스페인어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 포르투갈어, 러시아어, 아랍어 등 널리 사용되는 언어 번역을 해준다.
내 생각에 현존 최고의 언어 번역하는 Ai인 DeepL과 한 번 비교해보자.
DeepL과 DeepSeek의 차이
비교 항목 | DeepL | DeepSeek |
---|---|---|
정확도 | 매우 높음 (영어와 유럽 언어 등에서 뛰어난 성능을 보임.) |
높음 (주로 영어, 한국어, 중국어, 일본어 등에서 강점을 보임.) |
지원 언어 | 약 30개 언어 | 주요 언어 (정확한 수 미공개) |
번역 속도 | 매우 빠름 | 빠름 |
자연스러움 | 매우 자연스러움 | 자연스러움 |
사용 편의성 | 웹사이트, 데스크톱 앱, 모바일 앱, API 제공 | 채팅 인터페이스 중심 |
가격 | 무료 + 유료 | 현재 무료 |
특화된 기능 | 문서 번역, 용어집 지원 | 텍스트 기반 번역, 맞춤형 번역 |
텍스트 생성
DeepSeek은 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하며, 방대한 데이터 학습을 통해 다음 단어를 예측하는 방식으로 텍스트를 생성한다.
글쓰기, 보고서 작성, 시나리오 작성 등을 할 수 있으나 이런 창의적인 작업은 ChatGPT가 더 적합하다.
DeepSeek는 비즈니스 문서, 법률 문헌 등 공식적인 텍스트 생성에 강점이 있다.
장문의 텍스트를 핵심 내용만 간결하게 요약한다.
생성된 내용은 항상 사실 확인이 필요하다.
지나치게 추상적인 요청은 부정확한 결과를 낼 수 있다.
허위 정보 생성이나 악용을 방지하기 위해 주의가 필요하다.
수정을 위해 “더 간결하게”, “어린이용으로 바꿔줘” 등 반복적으로 피드백을 주면 결과를 개선할 수 있다.
학습 지원
텍스트 기반 Ai이므로 텍스트로 문제 입력하여 풀이 과정 설명, 복잡한 개념 설명, 단계별 풀이, 학습 자료 요약을 받을 수 있다.
입력: "2차 방정식 x² + 5x + 6 = 0을 풀어주세요." 출력: "이 방정식의 해는 x = -2와 x = -3입니다. 풀이 과정은 다음과 같습니다: ..."
입력: "미분이 뭐예요?" 출력: "미분은 함수의 순간 변화율을 구하는 수학적 연산입니다. 예를 들어..."
입력: "삼각형의 넓이를 구하는 방법을 알려주세요." 출력: "삼각형의 넓이는 (밑변 × 높이) ÷ 2로 구할 수 있습니다. 예를 들어..."
입력: "이 글의 주요 내용을 요약해주세요." 출력: "이 글은 ...에 대해 설명하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다: ..."
데이터 분석 지원
데이터 분석을 직접 해주는 것은 아니다.
전문적인 분석이 필요하다면, Python의 pandas, NumPy, scikit-learn, 또는 R, Excel 등을 사용해 직접 분석하거나 Tableau, Power BI 같은 전문 도구를 활용하는 것이 좋다.
그러나 DeepSeek에서는 데이터를 분석하는 방법, 도구 사용법, 결과 해석 등을 텍스트로 설명 해준다.
입력: "판매 데이터를 분석하려고 하는데, 어떤 방법을 사용해야 할까요?" 출력: "판매 데이터를 분석하려면 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다: 1. 기술 통계(평균, 중앙값, 표준편차 등) 2. 추세 분석(시계열 데이터) 3. 고객 세분화(클러스터링) ..."
입력: "파이썬으로 데이터 시각화를 어떻게 하나요?" 출력: "파이썬에서는 matplotlib나 seaborn 라이브러리를 사용해 데이터를 시각화할 수 있습니다. 예시 코드는 다음과 같습니다: ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.show() ```"
입력: "상관계수가 0.8인데, 이게 무슨 의미인가요?" 출력: "상관계수 0.8은 두 변수 간에 강한 양의 상관관계가 있다는 의미입니다. 즉, 한 변수가 증가하면 다른 변수도 증가하는 경향이 있습니다."
입력: "판매 데이터를 시각화하려면 어떤 차트를 사용해야 할까요?" 출력: "막대 그래프, 선 그래프, 파이 차트 등을 사용할 수 있습니다. 예를 들어..."
코드 작성
DeepSeek-R1에서는 간단한 코드를 작성해서 제공하거나, 코드 오류를 분석하고 수정하는 방법을 제안하거나, 알고리즘 또는 프로그래밍 개념을 설명하는 등의 작업을 수행할 수 있다.
전문적인 코드 생성 및 최적화는 DeepSeek Coder를 별도로 설치하거나 API를 사용해야 한다.
단점
- R1 버전이 공개된 후 전세계적으로 사용자가 폭주하는 바람에 자주 트래픽 과부하가 걸린다.
- 이 문제로 속도가 빠르다고 광고하는 것과 달리 속도가 느릴뿐 아니라, 질문에 대한 답 자체를 해주지 않는 경우가 있다.
- DeepSeek 서비스 상태에서도 확인이 된다.
- 중국과 관련된 검열이 심하다.
- 시진핑에 대해 문의시 답변을 제대로 해주지 않는다.
- 데이터 출처의 불확실성
- 데이터 출처라고 URL들을 몇 가지 알려줬으나 DeepSeek 홈페이지라고 알려준 주소도 404 오류 혹은 빈페이지로 확인된다.