여러분이 사용하고 계신 브라우저는 HTML5를 지원하지 않기 때문에 몇몇 요소가 제대로 보이도록 JScript를 사용하고 있습니다. 하지만 여러분의 브라우저 설정에서 스크립트 기능이 꺼져있으므로, 현재 페이지를 제대로 확인하시려면 스크립트 기능을 켜주셔야 합니다. Python - 소개

Python – 소개

4주전 작성

Python 소개

Python은 1991년 귀도 반 로섬(Guido van Rossum)이 개발한 고급 프로그래밍 언어다. 간단하고 읽기 쉬운 문법으로 인해 프로그래밍 입문자부터 전문 개발자까지 널리 사용되고 있다.

Python이란 무엇인가

Python은 인터프리터 방식의 객체지향 프로그래밍 언어로, 플랫폼에 독립적이며 간결하고 가독성이 높은 문법을 특징으로 한다.

Python의 주요 특징

  • 간단하고 배우기 쉬운 문법
  • 플랫폼 독립적 (Windows, macOS, Linux 등에서 실행)
  • 인터프리터 언어 (컴파일 과정 불필요)
  • 객체지향 프로그래밍 지원
  • 동적 타이핑 (변수 타입을 미리 선언하지 않음)
  • 풍부한 표준 라이브러리
  • 활발한 커뮤니티와 생태계

Python으로 할 수 있는 일

Python은 다양한 분야에서 활용되는 범용 프로그래밍 언어다.

분야 활용 예시 주요 라이브러리
웹 개발 웹사이트, API 서버 Django, Flask, FastAPI
데이터 분석 통계 분석, 데이터 시각화 Pandas, NumPy, Matplotlib
인공지능 머신러닝, 딥러닝 TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
자동화 작업 자동화, 스크립팅 Selenium, BeautifulSoup
게임 개발 2D 게임, 프로토타입 Pygame, Panda3D
데스크톱 앱 GUI 애플리케이션 Tkinter, PyQt, Kivy

Python의 장점

Python이 인기 있는 이유와 주요 장점들을 살펴보자.

간단하고 직관적인 문법

Python은 영어와 유사한 문법을 사용하여 프로그래밍 개념을 쉽게 이해할 수 있다.

print("Hello, World!")

높은 생산성

적은 코드로 많은 기능을 구현할 수 있어 개발 시간을 크게 단축시킨다.

  • 간결한 문법으로 빠른 개발
  • 풍부한 내장 함수와 라이브러리
  • 코드 재사용성이 높음
  • 디버깅과 유지보수가 쉬움

크로스 플랫폼 지원

한 번 작성한 Python 코드는 다양한 운영체제에서 실행할 수 있다.

  • Windows, macOS, Linux 지원
  • 모바일 플랫폼 지원 (Kivy, BeeWare)
  • 웹 브라우저에서 실행 (Brython, Pyodide)

Python 버전

Python의 주요 버전과 특징을 알아보자.

Python 2 vs Python 3

구분 Python 2 Python 3
출시 2000년 2008년
지원 상태 2020년 지원 종료 현재 활발히 개발 중
print 문법 print “Hello” print(“Hello”)
문자열 ASCII 기본 Unicode 기본
나눗셈 3/2 = 1 3/2 = 1.5

💡 버전 선택 가이드:
• 새로운 프로젝트는 항상 Python 3를 사용하자
• Python 3.6 이상 버전 권장 (f-string, 타입 힌트 등 지원)
• 현재 최신 안정 버전은 Python 3.11
• 레거시 시스템이 아닌 이상 Python 2는 사용하지 말자

Python 설치하기

운영체제별 Python 설치 방법을 알아보자.

Windows에서 설치

  1. Python 공식 웹사이트(python.org)에서 최신 버전 다운로드
  2. 설치 파일 실행 시 “Add Python to PATH” 옵션 체크
  3. 설치 완료 후 명령 프롬프트에서 확인
python --version
Python 3.11.0

macOS에서 설치

Homebrew를 사용한 설치 방법을 권장한다.

brew install python3
python3 --version

Linux에서 설치

대부분의 Linux 배포판에는 Python이 기본 설치되어 있다.

sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip

첫 번째 Python 프로그램

Python으로 간단한 프로그램을 작성해보자.

Hello World 출력

print("Hello, World!")
print("Python 프로그래밍을 시작합니다!")

이 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 출력된다.

Hello, World!
Python 프로그래밍을 시작합니다!

변수와 기본 연산

name = "Python"
version = 3.11
is_popular = True
print(f"언어: {name}")
print(f"버전: {version}")
print(f"인기 있나요? {is_popular}")
a = 10
b = 3
print(f"덧셈: {a + b}")
print(f"나눗셈: {a / b}")
print(f"거듭제곱: {a ** b}")

Python 개발 환경

Python 개발에 유용한 도구들을 알아보자.

통합 개발 환경 (IDE)

IDE 특징 적합한 사용자
PyCharm 전문적인 Python IDE 전문 개발자
VS Code 가벼운 에디터, 확장성 좋음 모든 수준
Jupyter Notebook 데이터 분석에 특화 데이터 사이언티스트
IDLE Python 기본 제공 초보자
Sublime Text 빠르고 가벼운 에디터 경험 있는 개발자

패키지 관리자

Python에서는 pip를 사용하여 외부 라이브러리를 설치하고 관리한다.

pip install requests
pip list
pip install --upgrade requests
pip uninstall requests

Python 학습 로드맵

체계적인 Python 학습을 위한 단계별 가이드다.

초급 단계

  • 기본 문법 (변수, 데이터 타입, 연산자)
  • 제어문 (if, for, while)
  • 함수 정의와 호출
  • 리스트, 딕셔너리 등 자료구조
  • 문자열 처리

중급 단계

  • 객체지향 프로그래밍 (클래스, 상속)
  • 파일 입출력
  • 예외 처리
  • 모듈과 패키지
  • 정규표현식

고급 단계

  • 데코레이터와 제너레이터
  • 멀티스레딩과 비동기 프로그래밍
  • 웹 프레임워크 (Django, Flask)
  • 데이터 분석 라이브러리
  • 머신러닝과 AI

Python 커뮤니티와 리소스

Python 학습과 개발에 도움이 되는 리소스들을 소개한다.

공식 문서와 튜토리얼

  • Python 공식 문서 (docs.python.org)
  • Python Tutorial (python.org/tutorial)
  • PEP (Python Enhancement Proposals)

온라인 학습 플랫폼

  • Codecademy Python Course
  • Python.org Beginner’s Guide
  • Real Python
  • Automate the Boring Stuff with Python

커뮤니티

  • Python Software Foundation
  • Reddit r/Python
  • Stack Overflow
  • Python Discord
  • 지역 Python 사용자 그룹

Python의 철학

Python의 설계 철학을 담은 “The Zen of Python”을 살펴보자.

import this

이 명령을 실행하면 Python의 19가지 설계 원칙이 출력된다. 그 중 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같다.

  • Beautiful is better than ugly – 아름다운 것이 추한 것보다 낫다
  • Simple is better than complex – 단순한 것이 복잡한 것보다 낫다
  • Readability counts – 가독성이 중요하다
  • There should be one obvious way to do it – 문제를 해결하는 명확한 방법이 있어야 한다

💡 Python 학습 팁:
• 매일 조금씩이라도 꾸준히 연습하자
• 실제 프로젝트를 만들어보며 학습하자
• 다른 사람의 코드를 읽고 분석해보자
• 커뮤니티에 적극적으로 참여하자
• 에러를 두려워하지 말고 실험해보자

Python은 배우기 쉬우면서도 강력한 기능을 제공하는 프로그래밍 언어다. 웹 개발부터 데이터 사이언스, 인공지능까지 다양한 분야에서 활용할 수 있어 현대 프로그래밍에서 필수적인 언어로 자리잡았다. 체계적인 학습과 꾸준한 연습을 통해 Python 마스터가 되어보자.

참고
Mingg`s Diary
밍구
공부 목적 블로그